Untuk memastikan kami menerapkan model kelas Mythos dengan bertanggung jawab, kami mewajibkan retensi data terbatas dan tinjauan sebagai bagian dari pekerjaan keamanan kami. Prompt yang dikirimkan ke, dan output yang dihasilkan oleh, model kelas Mythos disimpan selama 30 hari untuk tujuan kepercayaan dan keamanan, di setiap platform tempat model ini ditawarkan.
Ini berlaku untuk model kelas Mythos dan model masa depan dengan kemampuan serupa yang kami tetapkan sebagai model yang tercakup. Untuk semua model lainnya, semua yang Anda gunakan tidak terpengaruh dan tetap sesuai dengan ketentuan saat ini.
Kebijakan ini, dijelaskan di bawah, mulai berlaku pada 9 Juni 2026. Untuk informasi lebih lanjut tentang model ancaman untuk data yang disimpan dan kontrol privasi terkait, silakan lihat makalah teknis yang sesuai di Pusat Kepercayaan kami.
Siapa yang ini berlaku untuk
Paket konsumen (Claude Free, Pro, dan Max) di seluruh aplikasi web, desktop, dan mobile kami—termasuk Claude.ai dan Claude Code—tidak terpengaruh oleh pembaruan ini, karena kami sudah menyimpan input dan output untuk tujuan keamanan di permukaan ini. Pelajari lebih lanjut tentang cara kami menyimpan data untuk paket konsumen.
Perubahan ini hanya berlaku untuk organisasi yang telah menyiapkan ruang kerja dengan retensi data nol (ZDR) di Claude Console, menggunakan Claude Code dengan ZDR di Claude Enterprise, atau mengakses Claude melalui AWS Bedrock, Google Cloud Agent Platform, atau Microsoft Foundry dengan ZDR. Sisa artikel ini hanya berlaku untuk organisasi ini.
Mengapa kami melakukan ini
Claude Mythos 5 mewakili peningkatan substansial dalam kemampuan model, beberapa di antaranya dapat digunakan untuk tujuan yang baik dan berbahaya. Claude Fable 5 berbagi model dasar yang sama dengan Claude Mythos 5, tetapi dengan perlindungan tambahan, khususnya di domain siber dan bio. Meskipun perlindungan ini memungkinkan kami untuk berbagi intelijen ini lebih luas, kami mengambil pendekatan konservatif yang memungkinkan kami mencari pola penyalahgunaan dengan kelas model ini. Beberapa serangan hanya menjadi terlihat di seluruh beberapa permintaan. Jailbreaking Best-of-N, misalnya, mengirimkan ratusan variasi kecil dari prompt dengan harapan salah satunya akan berhasil. Pola penyalahgunaan yang lebih besar, seperti spionase yang disponsori negara atau kampanye pemerasan data, hanya muncul ketika pengklasifikasi perlindungan kami dapat memperluas pandangan di seluruh banyak permintaan. Mendeteksi ancaman ini memerlukan penyimpanan sementara prompt dan output sehingga dapat dianalisis bersama, bukan satu per satu.
Bagaimana kami melindungi data Anda
Karyawan Anthropic tidak dapat mengakses percakapan Anda kecuali jika ditandai untuk potensi bahaya serius atau atas permintaan tertulis pelanggan. Tinjauan ini hanya dapat dilakukan oleh serangkaian kecil peninjau yang disetujui melalui alat yang mencegah ekspor, penyalinan, atau pengunduhan. Setiap contoh akses dicatat dalam log yang tahan terhadap gangguan yang tidak dapat ditekan atau diubah oleh peninjau. Setelah 30 hari, data dihapus secara otomatis, kecuali dalam kasus langka di mana data tersebut merupakan bagian dari penyelidikan keamanan atau kami diwajibkan secara hukum untuk menyimpannya. Organisasi yang memenuhi syarat juga memiliki opsi untuk menambahkan kunci enkripsi yang dikelola pelanggan dan log audit transparansi akses.
Anthropic mempertahankan program keamanan informasi yang terdokumentasi dengan langkah-langkah teknis dan organisasi yang dirancang untuk melindungi keamanan, kerahasiaan, dan integritas data pelanggan. Program berbasis risiko kami dibangun untuk dan berkembang untuk mempertahankan diri terhadap model ancaman yang diketahui dan diantisipasi dan diuji secara teratur. Untuk informasi lebih lanjut, lihat makalah teknis di Pusat Kepercayaan kami.
Berikut adalah apa yang dikatakan para pemimpin keamanan tentang pendekatan kami:
"Databricks memungkinkan perusahaan untuk membangun agen yang bernalar atas data kritis, dan model frontier baru dari Anthropic membantu pelanggan kami melakukannya lebih efektif. Dengan terus mengembangkan perlindungan mereka agar sesuai dengan kemampuan model baru, Anthropic membuat mungkin bagi masing-masing kami untuk menskalakan intelijen secara bertanggung jawab. Kami sangat mendukung inisiatif Anthropic untuk membawa kelas perlindungan baru ini ke industri."
- Fermin Serna, Databricks CISO | "Kepercayaan dalam ekosistem keuangan bergantung pada keamanan yang kuat, dan Stripe telah menggunakan AI selama bertahun-tahun untuk membantu memperkuat pertahanan kami atas nama pelanggan kami. Seiring dengan meningkatnya kemampuan AI frontier dalam menemukan kerentanan keamanan, menjadi lebih penting untuk memastikan kemampuan tersebut digunakan secara defensif. Anthropic menetapkan standar yang kuat untuk Mythos dengan memberikan transparansi tentang penanganan dan retensi data."
- Matthew Kemelhar, Stripe CISO |
Apa, jika ada, yang perlu saya konfigurasi?
Perubahan ini hanya berlaku untuk organisasi yang telah menyiapkan ruang kerja dengan retensi data nol (ZDR) di Claude Console, menggunakan Claude Code dengan ZDR di Claude Enterprise, atau mengakses Claude melalui AWS Bedrock, Google Cloud Agent Platform, atau Microsoft Foundry dengan ZDR. Untuk semua organisasi lainnya, tidak ada perubahan dan tidak ada yang perlu dikonfigurasi. Sisa bagian ini adalah untuk organisasi yang mengakses Claude tanpa retensi data hari ini dan perlu menyiapkan retensi data untuk menggunakan model yang ditunjuk ketika tersedia.
Jika pengembang Anda menggunakan Claude API
Langsung dari Anthropic melalui Claude Platform: Aktifkan retensi untuk ruang kerja tempat Anda ingin menggunakan model yang tercakup di konsol pengembang (Workspace > Manage > Privacy Controls). Ruang kerja yang diaktifkan ZDR lainnya Anda tetap ZDR. Lihat Pusat Kepercayaan Anthropic untuk dokumentasi.
Melalui Claude Platform di AWS: Retensi bekerja dengan cara yang sama seperti Claude API langsung. Ini dikonfigurasi di tingkat ruang kerja, dan data yang disimpan ditangani oleh Anthropic di bawah kontrol yang sama.
Melalui Amazon Bedrock: Retensi perlu diaktifkan untuk mengakses model yang tercakup baru Anda, dan data yang disimpan tetap berada di lingkungan AWS Anda. Ketika model tersedia, detail onboarding akan dibagikan.
Melalui Platform Agen Google Cloud: Retensi perlu diaktifkan untuk model yang tercakup baru Anda, dan data yang disimpan tetap berada di lingkungan GCP Anda. Ketika model tersedia, detail onboarding akan dibagikan.
Melalui Claude di Azure Foundry: Retensi dikonfigurasi untuk setiap Langganan Azure. Jika Anda memiliki Retensi Data Nol yang dikonfigurasi, maka Anda perlu membuat dan menggunakan Langganan Azure terpisah untuk mengakses model ini.
Jika tim Anda menggunakan Claude Code
Melalui API Anthropic: Praktik penanganan data Claude Code diatur oleh ruang kerja tempat ia beroperasi. Jika ruang kerja tersebut memiliki retensi yang diaktifkan, Claude Code dapat menggunakan model yang ditunjuk. Untuk pengembang yang masuk langsung, aktifkan retensi di ruang kerja Claude Code organisasi Anda.
Melalui Amazon Bedrock atau Platform Agen Google Cloud: Claude Code menggunakan kredensial cloud Anda, jadi mengikuti pengaturan retensi lingkungan cloud Anda. Retensi harus diaktifkan di lingkungan cloud Anda, dan data yang disimpan tetap berada di lingkungan penyedia Anda. Hal yang sama berlaku untuk Cowork yang diakses melalui Amazon Bedrock atau Platform Agen Google Cloud.
Melalui Claude Enterprise dengan ZDR: Kami merilis kontrol di konsol admin sehingga Pemilik Utama Anda dapat mengubah pengaturan retensi secara langsung. Jika Anda lebih suka tidak menyentuh organisasi produksi Anda dulu, kami dapat membantu Anda menyiapkan organisasi sandbox terpisah.
Jika tim Anda menggunakan obrolan Claude atau Cowork melalui Claude untuk Enterprise
Permukaan ini sudah beroperasi dengan retensi standar, jadi Anda akan memiliki akses ke model baru saat tersedia.