Чтобы обеспечить ответственное развертывание моделей класса Mythos, мы требуем ограниченное хранение данных и проверку в рамках нашей работы по безопасности. Запросы, отправленные в модели класса Mythos, и выходные данные, созданные этими моделями, хранятся в течение 30 дней в целях доверия и безопасности на всех платформах, где предлагаются эти модели.
Это применяется к моделям класса Mythos и будущим моделям с аналогичными возможностями, которые мы обозначаем как охватываемые модели. Для всех остальных моделей все, что вы используете, остается без изменений и подпадает под действие текущих условий.
Эта политика, описанная ниже, вступает в силу 9 июня 2026 года. Для получения дополнительной информации о модели угроз для сохраняемых данных и связанных элементах управления конфиденциальностью см. соответствующий технический документ в нашем Центре доверия.
Кому это применяется
Потребительские планы (Claude Free, Pro и Max) в наших веб-приложениях, приложениях для настольных компьютеров и мобильных приложениях — включая Claude.ai и Claude Code — не затронуты этим обновлением, поскольку мы уже сохраняем входные и выходные данные в целях безопасности на этих поверхностях. Узнайте больше о том, как мы сохраняем данные для потребительских планов.
Это изменение применяется только к организациям, которые установили рабочие пространства с нулевым хранением данных (ZDR) в Claude Console, используют Claude Code с ZDR в Claude Enterprise или получают доступ к Claude через AWS Bedrock, Google Cloud Agent Platform или Microsoft Foundry с ZDR. Остальная часть этой статьи применяется только к этим организациям.
Почему мы это делаем
Claude Mythos 5 представляет собой значительное увеличение возможностей модели, некоторые из которых могут использоваться как в благих, так и в злонамеренных целях. Claude Fable 5 использует ту же базовую модель, что и Claude Mythos 5, но с дополнительными защитами, особенно в области кибербезопасности и биологии. Хотя эти защиты позволяют нам делиться этой информацией более широко, мы применяем консервативный подход, который позволяет нам искать закономерности неправомерного использования этого класса моделей. Некоторые атаки становятся видны только при множественных запросах. Взлом методом перебора лучших вариантов, например, отправляет сотни небольших вариаций запроса в надежде, что один из них сработает. Более крупные закономерности неправомерного использования, такие как спонсируемый государством шпионаж или кампании вымогательства данных, проявляются только тогда, когда наши классификаторы защиты могут увеличивать масштаб по множеству запросов. Обнаружение этих угроз требует временного сохранения запросов и выходных данных, чтобы они могли быть проанализированы вместе, а не по одному.
Как мы защищаем ваши данные
Сотрудники Anthropic не могут получить доступ к вашим беседам, если они не отмечены как потенциально серьезный вред или по письменному запросу клиента. Эти проверки могут выполняться только небольшим набором утвержденных рецензентов с помощью инструментов, которые предотвращают экспорт, копирование или загрузку. Каждый случай доступа записывается в защищенный от подделок журнал, который рецензенты не могут подавить или изменить. По истечении 30 дней данные удаляются автоматически, за исключением редких случаев, когда они являются частью расследования безопасности или когда мы обязаны их хранить по закону. Подходящие организации также имеют возможность добавить ключи шифрования, управляемые клиентом, и журналы аудита прозрачности доступа.
Anthropic поддерживает документированную программу информационной безопасности с техническими и организационными мерами, предназначенными для защиты безопасности, конфиденциальности и целостности данных клиентов. Наша программа, основанная на оценке рисков, разработана для защиты от известных и предполагаемых моделей угроз и регулярно тестируется. Для получения дополнительной информации см. технический документ в нашем Центре доверия.
Вот что говорят лидеры безопасности о нашем подходе:
«Databricks позволяет предприятиям создавать агентов, которые рассуждают о критических данных, а новые передовые модели от Anthropic помогают нашим клиентам делать это более эффективно. Постоянно совершенствуя свои защиты в соответствии с новыми возможностями моделей, Anthropic делает возможным для каждого из нас масштабировать интеллект ответственно. Мы решительно поддерживаем инициативу Anthropic по внедрению этого нового класса защиты в отрасль.»
— Фермин Серна, CISO Databricks | «Доверие в финансовой экосистеме зависит от надежной безопасности, и Stripe использует ИИ в течение многих лет, чтобы помочь укрепить нашу защиту от имени наших клиентов. По мере того как передовой ИИ становится лучше в поиске уязвимостей безопасности, становится более важным убедиться, что эти возможности используются в оборонительных целях. Anthropic устанавливает высокий стандарт для Mythos, обеспечивая прозрачность в обработке и хранении данных.»
— Мэтью Кемельхар, CISO Stripe |
Что, если что-либо, мне нужно настроить?
Это изменение применяется только к организациям, которые установили рабочие пространства с нулевым хранением данных (ZDR) в Claude Console, используют Claude Code с ZDR в Claude Enterprise или получают доступ к Claude через AWS Bedrock, Google Cloud Agent Platform или Microsoft Foundry с ZDR. Для всех остальных организаций изменений нет и нечего настраивать. Остальная часть этого раздела предназначена для организаций, которые получают доступ к Claude без хранения данных сегодня и должны установить хранение данных, чтобы использовать обозначенные модели, когда они станут доступны.
Если ваши разработчики используют Claude API
Непосредственно от Anthropic через Claude Platform: Включите хранение для рабочих пространств, в которых вы хотите использовать охватываемые модели в консоли разработчика (Workspace > Manage > Privacy Controls). Ваши другие рабочие пространства с включенным ZDR сохраняют ZDR. Обратитесь к Центру доверия Anthropic для документации.
Через Claude Platform на AWS: Хранение работает так же, как прямой Claude API. Оно настраивается на уровне рабочего пространства, и сохраняемые данные обрабатываются Anthropic в соответствии с теми же элементами управления.
Через Amazon Bedrock: Хранение должно быть включено для доступа к вашей новой охватываемой модели, и сохраняемые данные остаются в вашей среде AWS. Когда модели станут доступны, будут предоставлены детали подключения.
Через Google Cloud Agent Platform: Хранение должно быть включено для вашей новой охватываемой модели, и сохраняемые данные остаются в вашей среде GCP. Когда модели станут доступны, будут предоставлены детали подключения.
Через Claude в Azure Foundry: Хранение настраивается для каждой подписки Azure. Если у вас настроено нулевое хранение данных, вам нужно будет создать и использовать отдельную подписку Azure для доступа к этим моделям.
Если ваша команда использует Claude Code
Через Anthropic API: Практика обработки данных Claude Code регулируется рабочим пространством, в котором она работает. Если это рабочее пространство имеет включенное хранение, Claude Code может использовать обозначенные модели. Для разработчиков, которые входят напрямую, включите хранение в рабочем пространстве Claude Code вашей организации.
Через Amazon Bedrock или Google Cloud Agent Platform: Claude Code использует ваши облачные учетные данные, поэтому он следует параметру хранения вашей облачной среды. Хранение должно быть включено в вашей облачной среде, и сохраняемые данные остаются в среде вашего поставщика. То же самое применяется к Cowork, доступному через Amazon Bedrock или Google Cloud Agent Platform.
Через Claude Enterprise с ZDR: Мы выпускаем элементы управления в консоли администратора, чтобы ваш основной владелец мог изменить параметр хранения напрямую. Если вы предпочитаете не трогать вашу производственную организацию, мы можем помочь вам установить отдельную организацию-песочницу.
Если ваша команда использует Claude chat или Cowork через Claude for Enterprise
Эти поверхности уже работают со стандартным хранением, поэтому у вас будет доступ к новым моделям по мере их появления.